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课程简介:大数据管理专家岗位职责负责大数据集群系统运维,包含系统监控、应急响应、容量规划等,研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向;设计和指导基于Hadoop的MapReduce、Hive、HBase等应用开发;1、负责公司核心集群的运维工作,保证其高可用和稳定性。2、负责集群容量规划、扩容及集群性能优化。3、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的Hadoop运维技术及发展方向。4、设计实现分布式集群的运维、监控和管理平台。岗位阶梯系统维护工程师、运维工程师、数据库管理员、技术支持 大数据研发工程师、大数据管理工程师、大数据架构师运维总监、IT经理、大数据研发经理、大数据项目经理课程介绍 目前Hadoop在很多企业应用越来越广泛,Hadoop人才也很稀缺和抢手,待遇也水涨船高。本系列课讲解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5(这里采用cd**.1),该版本相比0.**.x,性能和稳定性上提高很多。CDH5环境搭建相比旧版本也复杂很多,但可以用Cloudera-Manager对集群进行管理和配置。CDH5默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等,从而形成一功能强大的分布式平台。课程设置课程模块主要内容Java核心课 Java 入门基础、Java 程序设计+高级工具包开发、SCJP/OCJPOracle认证Java程序设计工程师RHCE RHCE是Red Hat推出的Linux认证,主要考核技术人员对Linux内核系统的管理能力,能够具备安装、配置一个全新的Linux系统,并将其对接企业级网络及数据库的能力。OCP OCP认证专家级技能和技术知识考试, 通过这个考试, 说明具备管理大型数据库的能力, 或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用,并进行跨平台ORACLE实战部署。MYSQL 本节主要是认识数据库环境,了解数据库的操作步骤,掌握一些数据库连接的方法、创建和设置数据库等。CISCO data center 1. 互联网线缆、设备上架、设备系统更新、线缆选用等基础布线方法。2. 互联网维护时的故障诊断和临时解决方案流程解析。HADOOP融合微软构建和运营公共云的丰富经验,Windows Server 2012 作为云计算时代的新一代的IT 平台,为企业和托管服务提供商提供了可扩展的、动态的、多租户感知的服务器和云基础结构,实现了安全的跨地域连接,并使得IT 系统和人员能够更快、更有效地响应业务需求。NO**QL NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网we**.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付we**.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的we**.0纯动态网站已经显得力不从心。
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课程简介:Apache Spark开发人员培训时长:3天课程概述:结合批处理、流媒体和交互分析技术, 利用 Apache Spark 构建完整统一的大数据应用。学习编写复杂的并行应用程序,为各种用例、架构和行业执行快速良好的决策和实时行动。培训对象:面向意欲优化应用程序速度、易用性和复杂程度的开发人员和工程师。培训对象要求具备 Python 或 Scala 背景知识,具备 Linux相关基础知识更佳。
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课程简介:大数据应用程序的设计和构建时长:4天课程概述:学习利用企业数据中心(EDH)的工具分析和解决实际业务问题。熟练掌握聚合应用解决方案的设计和建立过程,其中包括: 摄入数据、确定文件存储格式、处理存储数据, 并为用户展示结果培训对象:面向意欲使用 Hadoop 解决现实问题的开发人员和架构师。培训对象要求具备良好的 Jave 相关知识、基本熟悉 Linux,具备 SQL 经验更佳,并且应已参加 过MapReduce的培训。
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课程简介:基于Spark和Hadoop的规模化数据科学时长:3天课程概述:了解数据科学家的工作内容、需要解决的问题以及其处理现实问题时应用的方法, 以获得来自不同行业数据的业务价值。实施自动推荐系统。培训对象:面向具备 Hadoop 基础知识(HDFS、MapReduce、Hadoop Streaming、Hive) 的工程师、数据分析师、统计人员。培训对象应具备熟练的脚本语言能力:Python 是;熟悉Perl或者Ruby也可。
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