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课程简介:大数据管理专家岗位职责负责大数据集群系统运维,包含系统监控、应急响应、容量规划等,研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的大数据运维技术及发展方向;设计和指导基于Hadoop的MapReduce、Hive、HBase等应用开发;1、负责公司核心集群的运维工作,保证其高可用和稳定性。2、负责集群容量规划、扩容及集群性能优化。3、深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,探索新的Hadoop运维技术及发展方向。4、设计实现分布式集群的运维、监控和管理平台。岗位阶梯系统维护工程师、运维工程师、数据库管理员、技术支持 大数据研发工程师、大数据管理工程师、大数据架构师运维总监、IT经理、大数据研发经理、大数据项目经理课程介绍 目前Hadoop在很多企业应用越来越广泛,Hadoop人才也很稀缺和抢手,待遇也水涨船高。本系列课讲解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5(这里采用cd**.1),该版本相比0.**.x,性能和稳定性上提高很多。CDH5环境搭建相比旧版本也复杂很多,但可以用Cloudera-Manager对集群进行管理和配置。CDH5默认集成了常用的所有组件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等,从而形成一功能强大的分布式平台。课程设置课程模块主要内容Java核心课 Java 入门基础、Java 程序设计+高级工具包开发、SCJP/OCJPOracle认证Java程序设计工程师RHCE RHCE是Red Hat推出的Linux认证,主要考核技术人员对Linux内核系统的管理能力,能够具备安装、配置一个全新的Linux系统,并将其对接企业级网络及数据库的能力。OCP OCP认证专家级技能和技术知识考试, 通过这个考试, 说明具备管理大型数据库的能力, 或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用,并进行跨平台ORACLE实战部署。MYSQL 本节主要是认识数据库环境,了解数据库的操作步骤,掌握一些数据库连接的方法、创建和设置数据库等。CISCO data center 1. 互联网线缆、设备上架、设备系统更新、线缆选用等基础布线方法。2. 互联网维护时的故障诊断和临时解决方案流程解析。HADOOP融合微软构建和运营公共云的丰富经验,Windows Server 2012 作为云计算时代的新一代的IT 平台,为企业和托管服务提供商提供了可扩展的、动态的、多租户感知的服务器和云基础结构,实现了安全的跨地域连接,并使得IT 系统和人员能够更快、更有效地响应业务需求。NO**QL NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网we**.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付we**.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的we**.0纯动态网站已经显得力不从心。
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课程简介:Apache HBase培训时长:3天课程概述:学习如何运用HBase作为分布式数据存储实现低延迟查询和高度可扩展性的数据吞吐量,涵盖schema 设计、应用程序编写、配置和维护。培训对象:面向计划使用 HBase 的开发人员和管理员。具有数据库和数据建模经验更佳。具备 Java 相关知识更佳,Hadoop 相关知识不作要求,但培训可为该课程提供良好的基础。
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课程简介:数据分析师培训: Pig、Hive 和 Impala时长:4天课程概述:了解Apache Pig、Apache Hive及 Apache Impala如何通过筛选、连接进行数据转换和数据分析,以及利用其他常见技术自定义用户功能。培训对象:面向意欲使用 SQL、脚本和基本 Linux 操作 Hadoop 数据的分析师、BI 专家、架构师和管理员,培训对象不要求具有 Hadoop 相关知识。
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课程简介:为期4 天的Hadoop 管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握对Hadoop机群的运维管理,包括:安装,配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训,Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。培训内容通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习以下内容:管理机群的特性,譬如日志汇总、配置管理、报告、 报警及服务管理。 YARN、MapReduce、Spark 及 HDFS 的工作原理。如何为你的机群选取合适的硬件和架构。如何将 Hadoop 机群和企业已有的系统进行无缝集成。如何使用Flume 进行实时数据采集以及如何使用Sqoop 在 RDBMS 和 Hadoop 机群之间进行数据导入导出。如何配置公平调度器为 Hadoop 上的多用户提供服务级别保障。产品环境中 Hadoop 机群的运维实践。Hadoop 机群排错、诊断问题和性能调优。培训对象及学员基础 面向系统管理员和IT 经理,需具备Linux 经验,无需Apache Hadoop 基础。
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