宝山区大数据挖掘培训班(4)

课程简介：Apache HBase培训时长：3天课程概述：学习如何运用HBase作为分布式数据存储实现低延迟查询和高度可扩展性的数据吞吐量，涵盖schema 设计、应用程序编写、配置和维护。培训对象：面向计划使用 HBase 的开发人员和管理员。具有数据库和数据建模经验更佳。具备 Java 相关知识更佳，Hadoop 相关知识不作要求，但培训可为该课程提供良好的基础。

课程简介：数据分析师培训： Pig、Hive 和 Impala时长：4天课程概述：了解Apache Pig、Apache Hive及 Apache Impala如何通过筛选、连接进行数据转换和数据分析，以及利用其他常见技术自定义用户功能。培训对象：面向意欲使用 SQL、脚本和基本 Linux 操作 Hadoop 数据的分析师、BI 专家、架构师和管理员，培训对象不要求具有 Hadoop 相关知识。

课程简介：为期4 天的Hadoop 管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握对Hadoop机群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。培训内容通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容：管理机群的特性，譬如日志汇总、配置管理、报告、 报警及服务管理。 YARN、MapReduce、Spark 及 HDFS 的工作原理。如何为你的机群选取合适的硬件和架构。如何将 Hadoop 机群和企业已有的系统进行无缝集成。如何使用Flume 进行实时数据采集以及如何使用Sqoop 在 RDBMS 和 Hadoop 机群之间进行数据导入导出。如何配置公平调度器为 Hadoop 上的多用户提供服务级别保障。产品环境中 Hadoop 机群的运维实践。Hadoop 机群排错、诊断问题和性能调优。培训对象及学员基础 面向系统管理员和IT 经理，需具备Linux 经验，无需Apache Hadoop 基础。