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云计算与大数据

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课程内容

云计算与大数据

课程亮点

  • 专业指导

适用人群

  • 初级

目标收获

云计算与大数据

课程介绍

大一（上）学期，课程包含核心技术(Ansible、LNMP、Nginx、Tomcat、web架构部署；shell编程、docker容器、zabbix/prometheus监控、git、Jenkins)，分为集群架构阶段、自动化架构阶段。

大二（上）学期，课程包含核心技术(zookeeper、kafka、ELK、k8s、mysql8、redis6），分为日志收集阶段、K8S阶段、数据库阶段。

大二（下）学期，课程包含核心技术(hadoop、hive、spark、flink)，分为大数据集群阶段、hadoop&hive阶段、spark阶段。

大三（上)学期，课程包含核心技术(python、大数据项目、云计算项目)，分为python阶段、大数据项目阶段、云计算项目阶段、就业指导阶段。

培养目标：

培养具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

培养具有能够应用最新技术解决云计算应用系统设计、开发和维护中的复杂工程问题的能力，能够成为云计算主流技术与基础架构、云计算应用系统设计、开发和维护等方面的专业人才。

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    环境：4.0师资：4.0服务：4.0效果：4.0

    公示信息

    店铺名称：博思融合职高

    单位名称：硅湖职业技术学院

    账号名称：ggzy（135******46）

    所属城市：上海

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