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    课程简介:行业前景:从行业市场来看,仍深陷产能过剩泥潭的冶金、造纸、矿业等行业,以及受下游和出口需求不振拖累的机床工具、工程机械、交通工具等行业,2013年自动化需求继续维持低迷。而与民生消费和能源战略相关的行业如石化、化工、电力、市政、电梯、包装,以及由电子商务、智能终端引发的物流、电子等行业自动化需求表现稳健。而从行业市场的变化率来看,主要行业市场的震荡幅度已经缩小,这说明各行业的自动化需求正在趋于平稳。  从需求结构来看,节能环保、优化生产、信息化升级等从政策驱动变为常态需求,成为自动化市场增长的主要驱动力之一,自动化技术和解决方案也已成为制造业升级和节能降耗的重要力量。因此,在逐步完善的新工业经济结构里,在不断深入的两化融合趋势中,自动化正逐步完成自己的全新定位,从驱动“产能”扩张转变为驱动“质量”发展,也唯有如此,自动化将从“投资”进化为“竞争力”,从而获得新生。  从产业发展来看,面对市场的日趋成熟和需求转变,自动化企业也在经营管理和商业模式方面不断创新,从产品出新到系统整合,从自动化应用营销到升级解决方案营销,从渠道优化布局到电子商务试水,从短期的组织结构调整到长远的投资并购、产业链联盟等,自动化产业正在修于内而形于外,融入全新经济格局。因此,从事PLC学习还是比较有前途的。学习对象:1:工厂普通工人很累,无脑上夜班,想快速步入PLC这行业!2:现在做杂工和学徒的,想快速提升收入的!3:现在做PLC,是二流PLC的,月薪低于6000的!4:迷茫的人,不知方向,每天浑浑噩噩过日子的!5:目前在自学,学习找不到方向,遇到问题没有指导!学习内容:一.逻辑阶段所谓的逻辑阶段就是可以实现继电系统中的一般逻辑性设计,既然是继电系统所以电力拖动知识就是该阶段的基础。我个人总结学习继电系统的根在于一个字“抢”,继电系统之所以能实现逻辑控制就在这个字上。继电系统中主要就有那么三个东东A常开;B常闭;C线圈。这就对应了PLC中的基本元素了,只不过是阅读的方法不一样罢了。那么是不是就可以把原来的继电系统照搬呢?不行!二者的工作方式是不一样的。继电系统中的所有硬元素同一时态开始竞争的,而PLC中的所有软元素是通过PLC的CPU来进行扫描计算处理最后计算出该时态的结果,这便是PLC的扫描循环工作方式。二.顺控阶段顺序控制在工业中的应用相当广泛,例如一般性的自动机床它就是一个顺序控制过程。PLC设计当中能实现顺控的有两种方法:一PLC中的顺控指令如三菱STL;二起保停控制方式。不管哪种控制方式在设计的开始我们要完成的是流程,它是系统构成的脉络主要有三个方面:一“步”二“活动步”三“转换条件”。三.汇编阶段该阶段是本质上区别于继电控制系统,是继电控制系统无法实现的,也是提高PLC控制系统功能的根!我之所以称之为汇编阶段,是因为它很相象于单片机的汇编语言编程,例如单片机中的传送指令MOV,在PLC中的高级指令中也是一样的功能。这一阶段难度比较大, 第 一要学习计算机基础;第二要充分了解PLC的内部功能和资源;第三熟悉所有的高级指令的功能(不用死记硬背)。如果不了解计算机基础的话在学习高级指令和PLC内不资源的时候根本理解不了,在设计上的思路和继电系统有很大区别例如:I0.0和IB0第 一个是“位”也就是逻辑设计的“点”,第二个是“字节”在逻辑设计中没有涉及到。四.特殊阶段特殊阶段就是对特殊功能的系统而言的,例如运动控制,PID温度控制,网络连接等等。不同的PLC能实现的功能不一样,有些功能PLC内是集成的而有些是需要外加扩展的,那么就要根据不同的控制对象去选用了。掌握好该阶段是可以大大提高PLC的程序,但是还需掌握PLC以外的其他自动化知识,如伺服、变频器等等。五.网络阶段随着自动化技术的发展由PLC做下位机的应用也十分多见。该阶段组要学习是不同PLC的通信协议和一些通讯指令,如PLC通过编程口控制变频器如西门子的USS协议与变频器进行信息的交换。还有工业以太网和现场总线等如西子的PROFIBUS;AS-i等等。学习效果:1.学习电力拖动,对应于PLC梯形图中的常开,常闭,线圈。2.可以完成简单的系统设计3.了解系统构成需要4.合理选择扩展单元5.学习扩展单元使用方法6计算机基础7.PLC资源8.指令功能9.适应单片机的程序设计思维可以完成复杂的系统设计

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  • 机器视觉培训需要哪些技术知识?

    机器视觉培训需要的技术知识包括数字图像处理、计算机视觉、机器学习和深度学习、光学和成像技术、编程和软件开发技术、数学和统计学知识,以及相关行业和应用知识。这些知识可以帮助开发人员更好地理解和实现机器视觉技术,并将其应用于实际场景中。同时,随着技术的不断进步和应用领域的拓展,建议持续学习和更新知识,以保持竞争力。

  • 机器视觉培训需要哪些证书?

    机器视觉培训需要哪些证书,主要取决于具体的应用领域和行业要求。以下是一些可能相关的证书: 计算机视觉证书:针对计算机视觉领域,包括机器视觉工程师、计算机视觉算法工程师等资格证书。这些证书通常由行业协会或企业颁发,证明持有人具备一定的计算机视觉技能和知识。 人工智能职业技能等级认证证书:由中国人工智能学会认证,针对不同应用方向,如计算机视觉方向的《计算机视觉测试工程师》、《计算机视觉实施工程师》以及《计算机视觉应用开发工程师》,自然语言方向的《自然语言处理测试工程师》和《自然语言处理实施工程师》以及《自然语言处理应用开发工程师》等。 人工智能职业能力等级评价证书:由国家工信部认证,针对人工智能领域的技术能力进行评估和认证。

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  • 机器视觉就业前景怎么样?

    机器视觉就业前景总体来说比较乐观,因为机器视觉是一个快速发展的领域,随着人工智能和自动化技术的不断进步,其应用范围正在不断扩大。然而,要想在这个行业有更好的发展,需要不断学习和提升自己的技能,以适应行业的变化和需求。同时,也需要关注行业的变化和市场需求,并明确自己的职业方向。在选择培训机构和学习课程时,需要根据自己的兴趣和职业规划进行评估和选择。

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